Comment évaluer un cas d'usage IA en 30 minutes

On nous demande souvent comment choisir le bon cas d'usage IA parmi toutes les idées qui circulent dans une entreprise. Voici la grille qu'on utilise en interne, volontairement simple.

1. La tâche est-elle répétitive et documentée ?

Si trois personnes différentes font la même tâche de trois façons différentes, ce n'est pas encore prêt pour l'automatisation. Il faut d'abord clarifier le processus. Un bon candidat a des règles à peu près stables.

2. Le volume justifie-t-il l'investissement ?

Automatiser une tâche que quelqu'un fait deux fois par mois n'a pas de sens. Automatiser quelque chose qui prend 10 heures par semaine à une équipe, si.

3. L'erreur a-t-elle un coût gérable ?

Un agent qui se trompe une fois sur cent en rédigeant un brouillon d'email, avec relecture humaine, c'est acceptable. Un agent qui décide seul d'un remboursement sans contrôle, beaucoup moins. On cherche des cas d'usage où l'IA propose et où un humain valide, au moins au début.

4. Les données existent-elles déjà ?

Un agent qui doit "deviner" parce que l'information n'est nulle part structurée ne fonctionnera jamais bien. Si les données sources existent (CRM, ERP, boîte mail, Notion), le projet devient beaucoup plus simple.

5. Qui, côté métier, porte le sujet ?

Sans un propriétaire clair côté métier, et pas seulement côté IT, le projet n'aura personne pour le faire vivre après la livraison.

Un cas d'usage qui coche ces cinq cases prend en général 30 minutes à identifier, pas trois mois d'audit. C'est exactement le format de notre appel découverte.